डेटा सायंटिस्टची योग्य परदेशी करिअर निवड निवडा

डेटा सायंटिस्टची सर्वोच्च नोकरीची भूमिका जी सातत्याने महत्त्व प्राप्त करत आहे. हे असे व्यावसायिक आहेत जे मोठ्या प्रमाणात डेटाचे संकलन, विश्लेषण आणि अर्थ लावण्यासाठी जबाबदार आहेत. डेटा सायंटिस्टची भूमिका गणितज्ञ, वैज्ञानिक, संगणक व्यावसायिक आणि सांख्यिकीशास्त्रज्ञ यांच्या भूमिका एकत्र करते.

 

डेटा सायंटिस्ट व्यवसाय आणि आयटी या दोन्हीच्या जगाचा वेध घेतात आणि त्यांच्याकडे अद्वितीय कौशल्य संच असतात. आज व्यवसाय मोठ्या डेटाचा कसा विचार करतात याबद्दल त्यांच्या भूमिकेला महत्त्व प्राप्त झाले आहे. व्यवसायांना असंरचित डेटा वापरायचा आहे ज्यामुळे त्यांचा महसूल वाढू शकतो. डेटा शास्त्रज्ञ या माहितीचे विश्लेषण करून त्याचा अर्थ लावतात आणि व्यवसायाच्या वाढीस मदत करतील अशी व्यावसायिक अंतर्दृष्टी आणतात.

 

तथापि, डेटा सायन्स हे नवीन क्षेत्र नाही, ते पूर्वी व्यवसाय विश्लेषण किंवा स्पर्धात्मक बुद्धिमत्ता म्हणून अस्तित्वात होते. डेटा सायन्सचा मुख्य हेतू संबंधित माहिती काढणे आणि त्याचा प्रभावीपणे अर्थ लावणे आणि नंतर अंतिम वापरकर्त्यांसमोर सोप्या पद्धतीने सादर करणे हा आहे.

 

कंपन्यांना त्यांच्याकडे उपलब्ध असलेल्या डेटाचे मूल्य समजले आहे आणि त्यांना त्याचा चांगला उपयोग करायचा आहे. त्यामुळे त्यांना डेटा सायंटिस्टची गरज आहे.

 

डेटा सायंटिस्टसाठी आवश्यक कौशल्ये

• डेटा काढण्यासाठी आणि व्यावसायिक समस्या आणि आव्हाने सोडवण्यासाठी उपयुक्त अंतर्दृष्टी प्रदान करण्यासाठी विविध तंत्रे लागू करण्यात सक्षम असणे आवश्यक आहे.
• नमुना शोध, आलेख विश्लेषण, सांख्यिकीय विश्लेषण इत्यादीसारख्या डेटा मायनिंग धोरणांचा अनुभव.
• विविध स्त्रोतांकडील डेटाचे विश्लेषण करण्याची आणि लपलेली अंतर्दृष्टी शोधण्याची क्षमता
• डेटाला उपयुक्त फॉर्ममध्ये रूपांतरित करा
• डेटावर व्यावहारिक अंतर्दृष्टी मिळविण्यासाठी सांख्यिकीय पद्धतींचे संशोधन करा आणि सादर करा
• सॉफ्टवेअर, हार्डवेअर आणि बँडविड्थ मर्यादा असतानाही मोठ्या प्रमाणात डेटा व्यवस्थापित करा
• सांख्यिकीय संशोधन तंत्राचा अनुभव

डेटा वैज्ञानिक काय करतो?

• मोठ्या प्रमाणात डेटा संकलित करते आणि त्याचे रूपांतर बुद्धिमान स्वरूपात करते
• डेटा-चालित पद्धतींनी व्यवसायाशी संबंधित समस्या सोडवा
• पायथन, स्पार्क, एसएएस इत्यादी विविध प्रोग्रामिंग भाषांसह कार्य करा.
• मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग इत्यादी विश्लेषणात्मक तंत्रांचा वापर करते.
• डेटामधील नमुने शोधतात आणि व्यवसायाला मदत करण्यासाठी मजकूर शिक्षण पद्धती वापरून ट्रेंड आणि अंतर्दृष्टी शोधण्यात सक्षम होतील.

कंपन्या डेटा वैज्ञानिक का नियुक्त करतात?

जेव्हा कंपन्यांना मोठ्या प्रमाणात डेटा हाताळावा लागतो आणि दररोज सोडवण्याकरता जटिल समस्या असतात, तेव्हा ते डेटा वैज्ञानिकांना नियुक्त करतात. डेटा सायंटिस्टच्या मदतीने ते त्यांच्याकडे असलेल्या डेटाच्या आधारे महत्त्वपूर्ण व्यावसायिक निर्णय घेऊ शकतात.

 

डेटा सायंटिस्टना नोकरीच्या संधी

ओव्हरसीज कामाच्या संधी डेटासाठी वैज्ञानिक यूएस आणि कॅनडामध्ये अस्तित्वात आहेत जेथे ते दिसतात शीर्ष दहा नोकर्‍या 2020 साठी. एका डेटा सायंटिस्टच्या नोकरीने Glassdoor द्वारे "अमेरिकेतील 50 सर्वोत्कृष्ट नोकर्‍या" च्या यादीमध्ये 2019 चा समावेश करून चार वर्षे चालू ठेवली.

 

यूएस आणि कॅनडासाठी लिंक्डइनच्या इमर्जिंग जॉब्सच्या अहवालात देखील ते या यादीत स्थान मिळवले आहे.

व्यवसायिक निर्णय घेण्यासाठी डेटा कंपन्यांवर अवलंबून असलेल्या वाढत्या प्रमाणामुळे डेटा वैज्ञानिकांना दीर्घकाळ मागणी असेल.

तुम्हाला हा ब्लॉग आकर्षक वाटल्यास, तुम्हाला हे देखील आवडेल… परदेशातील करिअरसाठी शीर्ष 5 देश